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快速入门Shell脚本(5)——Shell的这些工具你都知道了吗?
阅读量:3951 次
发布时间:2019-05-24

本文共 4785 字,大约阅读时间需要 15 分钟。

在这里插入图片描述

        上一篇博客已经给大家讲了计较复杂的操作()。 本篇博客,给讲一下shell的工具学会写工具会让你的面试加分的偶。()

1.Shell中的cut

1.1介绍

cut的工作就是“剪”,具体的说就是在文件中负责剪切出数据用的。cut命令从文件的每一行剪切出字节、字符和字段将这些字节、字符和字段输出。

1.2 基本用法

cut[参数] filename

说明默认分割符是制表符

1.3 选项参数说明

  • -f:列行,提取第几列
  • -d: 分割符,按照指定分隔符列分割列

1.4 案例实操

数据准备

[root@node01 shell]# vim cut.txt

hello word
hello Hadoop
hello spark
hello flink
hello flume
hello kafka
hello java

切割cut.txt 第一列

[root@node01 shell]# cut -d " " -f 1 cut.txt hellohellohellohellohellohellohello

切割cut.txt第二、三列

[root@node01 shell]# cut -d " " -f 2,3 cut.txt wordHadoop sparkflinkflumekafkajava

在cut.txt 文件中切割出spark

[root@node01 shell]# cat cut.txt | grep "spark" hello spark[root@node01 shell]# cat cut.txt | grep "spark" | cut -d " " -f 2spark

选取系统PATH的变量值,第2个“:”开始后的所有路径

[root@node01 shell]# echo  $PATH/usr/lib64/qt-3.3/bin::/export/servers/kafka-eagle-bin-1.3.2/kafka-eagle-web-1.3.2/bin:/sbin:/bin:/export/servers/hbase-1.1.1/bin::/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin:/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/bin:/export/servers/jdk1.8.0_144/bin:/export/servers/spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.14.0/bin:/export/servers/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0/bin:/root/bin[root@node01 shell]# echo  $PATH | cut -d : -f 2-:/export/servers/kafka-eagle-bin-1.3.2/kafka-eagle-web-1.3.2/bin:/sbin:/bin:/export/servers/hbase-1.1.1/bin::/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin:/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/bin:/export/servers/jdk1.8.0_144/bin:/export/servers/spark-2.2.0-bin-2.6.0-cdh5.14.0/bin:/export/servers/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0/bin:/root/bin

切割ifconfig后打印的IP地址

[root@node01 shell]# ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 |cut -d" " -f 1192.168.100.201

2.shell中的sed

2.1介绍

        sed是一种流编辑器,他一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”,接着用sed命令处理缓冲区的内容,处理完成后,吧缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件的末尾。文件内容并没有改变,除非你是用重定向存储输出。

2.2 基本用法

sed[选项参数] ’command‘ filename

2.3选项参数说明

  • -e 直接在指令列模式进行sed的动作编辑。
  • a 新增,a的后面可以接字符串,在下一行出现
  • d 删除
  • s 查找并替换

2.4 案例实操

数据准备

[root@node01 shell]# vim sed.txthello wordhello Hadoophello sparkhello flinkhello flumehello kafkahello java

将’hello sed’ 这个单词插入到sed.txt第二行,打印。

[root@node01 shell]# sed '2a hello sed' sed.txt hello wordhello Hadoophello sedhello sparkhello flinkhello flumehello kafkahello java[root@node01 shell]# cat sed.txt hello wordhello Hadoophello sparkhello flinkhello flumehello kafkahello java# 发现文件并没有修改

删除sed.txt文件所有包含fl的行

[root@node01 shell]# sed '/fl/d' sed.txt hello wordhello Hadoophello sparkhello kafkahello java

将sed.txt文件中fl替换为 FL

[root@node01 shell]# sed  's/fl/FL/g' sed.txt hello wordhello Hadoophello sparkhello FLinkhello FLumehello kafkahello java# 'g' 表示global 全部替换

将sed.txt 文件中的第二行删除并将fl替换为FL

[root@node01 shell]# sed -e '2d' -e 's/fl/FL/g' sed.txt hello wordhello sparkhello FLinkhello FLumehello kafkahello java

3.Shell中的awk

一个强大的文本分析工具,把文件逐行的读入以空格为默认分隔符将每行切片切开的部分再进行分析处理

3.1. 基本用法

awk [选项参数] ‘pattern1{

action1} pattern2{action2}…’ filename

  • pattern:表示AWK在数据中查找的内容,就是匹配模式
  • action:在找到匹配内容时所执行的一系列命令

3.2. 选项参数说明

  • -F: 指定输入文件折分隔符
  • -v: 赋值一个用户定义变量

3.3. 案例实操

(0)数据准备

[root@node01 shell]# cp /etc/passwd .

(1)搜索passwd文件已root关键字开头的所有行,并输出该行第6列

[root@node01 shell]# awk -F: '/^root/{print $6}' passwd/root

(2)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第1列和第7列,中间以“,”号分割。

[root@node01 shell]# awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd root,/bin/bash

注意只有匹配了pattern的行才会执行action

(3)只显示/etc/passwd的第一列和第七列,以逗号分割,且在所有行前面添加列名user,shell最后一行添加"dashuju,/bin/NB"

[root@node01 shell]# awk -F: 'BEGIN{print"user,shell"}{print $1","$7}END{print "dashuju,/bin/NB"}' passwd user,shellroot,/bin/bashbin,/sbin/nologindaemon,/sbin/nologin

注意BEGIN 在所有数据读取行之前执行;END 在所有数据执行之后执行。

(4)将passwd文件中的用户id增加数值1并输出(-v v=1 赋值一个用户定义变量,将外部变量传递给awk)

[root@node01 shell]# awk -v i=1 -F: '{print $3+1}' passwd 1234

3.4. awk的内置变量

  • FILENAME :文件名
  • NR: 已读的记录数
  • NF:浏览记录的域的个数(切割后,列的个数)

3.4.1案例实操

(1)统计passwd文件名,每行的行号,每行的列数

[root@node01 shell]# awk -F: '{print "filename:" FILENAME ",linenumber: " NR ",columns:" NF}' passwd filename:passwd,linenumber: 1,columns:7filename:passwd,linenumber: 2,columns:7filename:passwd,linenumber: 3,columns:7filename:passwd,linenumber: 4,columns:7

(2)切割IP

[root@node01 shell]# ifconfig  eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}'192.168.100.201

(3)查询sed.txt中空行所在的行号

[root@node01 shell]# awk '/^$/{print NR}' sed.txt 8

4.Shell中的sort

4.1介绍

        sort命令是在Linux里非常有用,它将文件进行排序,并将排序结果标准输出。

4.2. 基本语法

sort(选项)(参数)

  • -n: 依照数值的大小排序
  • -r: 以相反的顺序来排序
  • -t:设置排序时所用的分隔字符
  • -k:指定需要排序的列

4.3. 案例实操

(0)数据准备

[root@node01 shell]# vim sort.sh bb:40:5.4bd:20:4.2xz:50:2.3cls:10:3.5ss:30:1.6

(1)按照“:”分割后的第三列倒序排序。

[root@node01 shell]# sort  -t : -nrk 3 sort.shbb:40:5.4bd:20:4.2cls:10:3.5xz:50:2.3ss:30:1.6

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